99% MỌI NGƯỜI ĐANG DÙNG AI SAI CÁCH!
Bạn có bao giờ thắc mắc tại sao AI trả lời lung tung, không đúng ý mình không? 
Đó là lý do tại sao kết quả của họ thường ngẫu nhiên, lộn xộn hoặc sai.
—
Đưa cho nó một câu lệnh mơ hồ, và nó có thể trả về:
• Một danh sách
• Một đoạn văn
• Một bài thơ ngẫu nhiên
Nhưng nếu đưa cho nó cấu trúc JSON?
—
AI được huấn luyện trên hàng triệu ví dụ JSON.
Nó giống như nói bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của chúng.
“Tóm tắt email này”
“`
{
“task”: “summarize”,
“email”: “[NHẬP TOÀN BỘ EMAIL]”,
“format”: “list”
}
“`
—
Dùng Markdown khi bạn muốn mô hình tổ chức đầu ra thành các phần dễ đọc.
Prompt:
“`
# TÓM TẮT
Tóm tắt văn bản này.
# ĐIỂM CHÍNH
Liệt kê 3 ý tưởng quan trọng nhất.
“`
—
Hoàn hảo cho quy trình nhiều bước hoặc gắn thẻ.
Ví dụ:
“`
<task>
<goal>Summarize</goal>
<input>Ứng dụng này tuyệt vời nhưng có lỗi</input>
<output format=”bullets” limit=”3″/>
</task>
“`
—
—
“`
# VAI TRÒ
Bạn là một nhà phân tích dữ liệu.
# BỐI CẢNH
Bạn đang phân tích khiếu nại của khách hàng.
# HƯỚNG DẪN PHẢN HỒI
Dùng dấu đầu dòng ngắn.
Chỉ bao gồm vấn đề sản phẩm.
# THÔNG TIN VỀ TÔI
Tôi điều hành một đội hỗ trợ và cần tóm tắt.
# ĐỊNH DẠNG PHẢN HỒI
• [Vấn đề 1]
• [Vấn đề 2]
• [Vấn đề 3]
“`
—
Đây là prompt để đánh giá một khách hàng tiềm năng…
“`
{
“role”: “Trợ lý bán hàng B2B”,
“context”: “Bạn đang xem xét tin nhắn đến từ một khách hàng tiềm năng.”,
“message”: “Chào, tôi là Alex từ CloudNova. Chúng tôi đang tìm hiểu AI để tối ưu hóa quy trình hỗ trợ khách hàng. Bạn có thể giúp không?”,
“response_guidelines”: “Chỉ trích xuất thông tin lead có liên quan. Hãy chính xác.”,
“response_format”: {
“name”: “tên”,
“company”: “công ty”,
“interest_area”: “lĩnh vực quan tâm”,
“buying_intent”: [“thấp”, “trung bình”, “cao”]
}
}
“`
—
“`
<role>Trợ lý bán hàng B2B</role>
<context>Bạn đang xem xét tin nhắn đến từ một khách hàng tiềm năng.</context>
<message>Chào, tôi là Alex từ CloudNova. Chúng tôi đang tìm hiểu AI để tối ưu hóa quy trình hỗ trợ khách hàng. Bạn có thể giúp không?</message>
<response_guidelines>Chỉ trích xuất thông tin lead có liên quan. Hãy chính xác.</response_guidelines>
<response_format>
<name>Tên:</name>
<company>Công ty:</company>
<interest_area>Lĩnh vực quan tâm:</interest_area>
<buying_intent>thấp | trung bình | cao</buying_intent>
</response_format>
“`
—
“`
# VAI TRÒ
Trợ lý bán hàng B2B
# BỐI CẢNH
Bạn đang xem xét tin nhắn đến từ một khách hàng tiềm năng.
# TIN NHẮN
Chào, tôi là Alex từ CloudNova. Chúng tôi đang tìm hiểu AI để tối ưu hóa quy trình hỗ trợ khách hàng. Bạn có thể giúp không?
# HƯỚNG DẪN PHẢN HỒI
Chỉ trích xuất thông tin lead có liên quan. Hãy chính xác.
# ĐỊNH DẠNG PHẢN HỒI
• Tên:
• Công ty:
• Lĩnh vực quan tâm:
• Ý định mua: (thấp / trung bình / cao)
“`
—
Không có định dạng “tốt nhất”. Nó phụ thuộc vào:
• Tác vụ của bạn
• Mô hình của bạn
• Sở thích của bạn
Nhưng có một quy tắc:
—
• Bạn cần đầu ra có cấu trúc, có thể dự đoán
• Bạn đang tạo hình ảnh/video (đặc biệt với GPT-4o)
• Bạn đang chèn prompts vào quy trình API
—
• Bạn đang trò chuyện với AI và muốn văn bản dễ đọc
• Bạn có hướng dẫn dài hoặc phức tạp (Claude hoạt động tốt nhất với XML)
• Bạn muốn tách biệt vai trò, bối cảnh và ví dụ một cách rõ ràng
• Bạn đang xây dựng luồng chatbot hoặc tài liệu
—
Đừng căng thẳng về định dạng.
ĐIỀU QUAN TRỌNG LÀ:
Cấu trúc prompt của bạn với các phần và nhãn rõ ràng.

Nhìn đúng sự thật, Đánh giá đúng năng lực. Lựa chọn chính xác. Không mất tiền Oan. Tránh màu mè, hình thức. Tôn trọng sự thật – Sự trung lập – Khách Quan.
Marketing Online mang chuyên môn, kinh nghiệm giúp khách hàng quản lý dự án marketing thông minh. Chúng tôi thay mặt doanh nghiệp làm việc với các chuyên gia marketing, công ty marketing mà doanh nghiệp thuê để đánh giá chính xác hiệu quả.
Chúng tôi review các chuyên gia và công ty bằng chuyên môn của mình để giúp khách hàng đưa ra lựa chọn thông minh.