Bạn có bao giờ thắc mắc tại sao AI trả lời lung tung, không đúng ý mình không? 
VẤN ĐỀ: Hầu hết mọi người vẫn dùng văn bản thường để ra lệnh cho AI.Đó là lý do tại sao kết quả của họ thường ngẫu nhiên, lộn xộn hoặc sai.
GIẢI PHÁP: Hãy dùng JSON, Markdown, hoặc XML – và mô hình AI sẽ làm chính xác những gì bạn muốn!
HƯỚNG DẪN CHI TIẾT (KÈM VÍ DỤ THỰC TẾ):—
AI GIỐNG NHU MỘT TRỢ LÝ KHÓ TÍNH 
Đưa cho nó một câu lệnh mơ hồ, và nó có thể trả về:
• Một danh sách
• Một đoạn văn
• Một bài thơ ngẫu nhiên
Nhưng nếu đưa cho nó cấu trúc JSON?
Bạn sẽ có kết quả có thể dự đoán được. Nhanh chóng!—
TẠI SAO JSON HIỆU QUẢ? 
AI được huấn luyện trên hàng triệu ví dụ JSON.
Nó giống như nói bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của chúng.
Thay vì viết thế này:“Tóm tắt email này”
Hãy thử thế này:“`
{
“task”: “summarize”,
“email”: “[NHẬP TOÀN BỘ EMAIL]”,
“format”: “list”
}
“`
—
MARKDOWN = CÁC PHẦN RÕ RÀNG 
Dùng Markdown khi bạn muốn mô hình tổ chức đầu ra thành các phần dễ đọc.
Prompt:
“`
# TÓM TẮT
Tóm tắt văn bản này.
# ĐIỂM CHÍNH
Liệt kê 3 ý tưởng quan trọng nhất.
“`
AI biết cái gì đi đâu… định dạng rõ ràng hơn = đầu ra tốt hơn!—
XML CHO CÁC TÁC VỤ PHỨC TẠP 
Hoàn hảo cho quy trình nhiều bước hoặc gắn thẻ.
Ví dụ:
“`
<task>
<goal>Summarize</goal>
<input>Ứng dụng này tuyệt vời nhưng có lỗi</input>
<output format=”bullets” limit=”3″/>
</task>
“`
AI trả về chính xác những gì được yêu cầu… không phải đoán!—
KHI NÀO DÙNG CÁI GÌ? 
JSON = đầu ra có cấu trúc (trích xuất dữ liệu, sẵn sàng cho API, prompts hình ảnh/video)
Markdown = phản hồi dễ đọc (chatbot, ghi chú, định dạng đơn giản)
XML = hướng dẫn dài, nhiều lớp (tuyệt vời với Claude, quy trình làm việc, lồng nhau) Dùng định dạng phù hợp với tác vụ của bạn – không chỉ vì nó trông đẹp!—
CẤU TRÚC PROMPT VÀNG (VỚI MARKDOWN) 
“`
# VAI TRÒ
Bạn là một nhà phân tích dữ liệu.
# BỐI CẢNH
Bạn đang phân tích khiếu nại của khách hàng.
# HƯỚNG DẪN PHẢN HỒI
Dùng dấu đầu dòng ngắn.
Chỉ bao gồm vấn đề sản phẩm.
# THÔNG TIN VỀ TÔI
Tôi điều hành một đội hỗ trợ và cần tóm tắt.
# ĐỊNH DẠNG PHẢN HỒI
• [Vấn đề 1]
• [Vấn đề 2]
• [Vấn đề 3]
“`
AI đọc nó như danh sách việc cần làm. Và làm theo!—
VÍ DỤ PROMPT JSON 
Đây là prompt để đánh giá một khách hàng tiềm năng…
“`
{
“role”: “Trợ lý bán hàng B2B”,
“context”: “Bạn đang xem xét tin nhắn đến từ một khách hàng tiềm năng.”,
“message”: “Chào, tôi là Alex từ CloudNova. Chúng tôi đang tìm hiểu AI để tối ưu hóa quy trình hỗ trợ khách hàng. Bạn có thể giúp không?”,
“response_guidelines”: “Chỉ trích xuất thông tin lead có liên quan. Hãy chính xác.”,
“response_format”: {
“name”: “tên”,
“company”: “công ty”,
“interest_area”: “lĩnh vực quan tâm”,
“buying_intent”: [“thấp”, “trung bình”, “cao”]
}
}
“`
—
VÍ DỤ PROMPT XML 
“`
<role>Trợ lý bán hàng B2B</role>
<context>Bạn đang xem xét tin nhắn đến từ một khách hàng tiềm năng.</context>
<message>Chào, tôi là Alex từ CloudNova. Chúng tôi đang tìm hiểu AI để tối ưu hóa quy trình hỗ trợ khách hàng. Bạn có thể giúp không?</message>
<response_guidelines>Chỉ trích xuất thông tin lead có liên quan. Hãy chính xác.</response_guidelines>
<response_format>
<name>Tên:</name>
<company>Công ty:</company>
<interest_area>Lĩnh vực quan tâm:</interest_area>
<buying_intent>thấp | trung bình | cao</buying_intent>
</response_format>
“`
—
VÍ DỤ PROMPT MARKDOWN 
“`
# VAI TRÒ
Trợ lý bán hàng B2B
# BỐI CẢNH
Bạn đang xem xét tin nhắn đến từ một khách hàng tiềm năng.
# TIN NHẮN
Chào, tôi là Alex từ CloudNova. Chúng tôi đang tìm hiểu AI để tối ưu hóa quy trình hỗ trợ khách hàng. Bạn có thể giúp không?
# HƯỚNG DẪN PHẢN HỒI
Chỉ trích xuất thông tin lead có liên quan. Hãy chính xác.
# ĐỊNH DẠNG PHẢN HỒI
• Tên:
• Công ty:
• Lĩnh vực quan tâm:
• Ý định mua: (thấp / trung bình / cao)
“`
—
VẬY… NÊN DÙNG CÁI NÀO? 
Không có định dạng “tốt nhất”. Nó phụ thuộc vào:
• Tác vụ của bạn
• Mô hình của bạn
• Sở thích của bạn
Nhưng có một quy tắc:
Prompt có cấu trúc > hỗn loạn tự do—
DÙNG JSON KHI: 
• Bạn cần đầu ra có cấu trúc, có thể dự đoán
• Bạn đang tạo hình ảnh/video (đặc biệt với GPT-4o)
• Bạn đang chèn prompts vào quy trình API
Nó cho bạn quyền kiểm soát đầu ra!—
DÙNG MARKDOWN HOẶC XML KHI: 
• Bạn đang trò chuyện với AI và muốn văn bản dễ đọc
• Bạn có hướng dẫn dài hoặc phức tạp (Claude hoạt động tốt nhất với XML)
• Bạn muốn tách biệt vai trò, bối cảnh và ví dụ một cách rõ ràng
• Bạn đang xây dựng luồng chatbot hoặc tài liệu
Chúng tuyệt vời cho khả năng đọc và kiểm soát!—
LỜI CUỐI: Đừng căng thẳng về định dạng.
ĐIỀU QUAN TRỌNG LÀ:
Cấu trúc prompt của bạn với các phần và nhãn rõ ràng.
Đó là điều giúp AI phản hồi chính xác – mọi lúc!
